Musterring evolution erfahrung
Phasendiagramm mit Ringarten für unterschiedliche Werte der Streurate und Tragfähigkeit nach 10.000 Generationen (Details wie in Abb. S7). Der blaue Bereich stellt Ringarten dar; die rote Fläche, einzelne gemischte Arten, und die gelbe Fläche, mehrere Arten. Diese Bereiche wurden aus den Ergebnissen von 48 simulierten Punkten mit jeweils fünf Replikationen extrapoliert. A und B unterscheiden sich nur in der Konfiguration geographischer Barrieren: erhöhte Verteilungsbereiche in der Nähe der Region des Sekundärkontakts (wie Abb. 3, Ober) bzw. der Region des Ursprungs der Bevölkerung (wie Abb. 3, Nieder). In den gestreiften Bereichen, in denen sich Farben überlappen, führten unterschiedliche Simulationsreplikationen zu unterschiedlichen Ergebnissen.
Müllersche Mimikry wurde entdeckt und vor allem an Insekten erforscht. Es gibt jedoch keinen Grund, warum die evolutionären Vorteile des Mechanismus nicht in anderen Gruppen genutzt werden sollten. Es gibt einige Hinweise darauf, dass Vögel in der Neuguinea Gattung Pitohui Müller-Ider sind. Pitohui dichrous und Pitohui kirhocephalus “teilen sich ein nahezu identisches Farbmuster”, wo sich ihre geographischen Reichweiten überschneiden, sich aber anderswo unterscheiden; sie sind auffällig; und sie werden chemisch durch ein starkes neurotoxisches Alkaloid, Batrachotoxin, in ihren Federn und der Haut verteidigt. Diese Kombination von Fakten impliziert, dass die Populationen in diesen Überschneidungszonen konvergiert haben, um ehrliche Warnsignale zu teilen. [29] Um die Artenwerte für alle Variablen in der Klassifizierungsaufgabe zu bestimmen, haben wir die mediane Klassifizierung jedes Beispielschlangenbildes genommen, wobei der Beitrag der Punktzahl jedes Beobachters nach ihrer normalisierten Klassifizierungs-Konfidenzpunktzahl gewichtet wurde. Dies geschah so, dass ein Beobachter, wenn er sich seiner Klassifizierungswahl nicht sicher war, weniger Einfluss auf die durchschnittliche Klassifizierung für jedes Bild hatte. Um durchschnittliche Messungen der Arten zu erhalten, wurde der Mittelwert der gewichteten Mediane getroffen. “Blotch”, “Spot”, “Transverenstreifen” und “Längsstreifen” wurden mit der “gemusterten” Punktzahl multipliziert, so dass Arten, die hauptsächlich als einfach eingestuft wurden, aber gelegentlich als gemustert eingestuft wurden, niedrigere Werte hatten als die, die immer als gemustert eingestuft wurden. Daher spiegeln diese Mustertypwerte die Gesamthäufigkeit von Flecken, Flecken, Quer- oder Längsstreifen in der Färbung jeder Art auf einer Skala von 0:1 wider. Wie Jackson et al. (1976) stellten wir fest, dass die Mustervielfalt hauptsächlich mit dem Verhalten und nicht mit der Wahl des Lebensraums zusammenhängt.
Jackson et al. (1976) berichteten, dass dorsale Muster mit 2 breiten Antipredator-Strategien bei Schlangen in Verbindung gebracht wurden. Schlichte und längs gestreifte Schlangen hatten eine begrenzte Verteidigungsfähigkeit und verließen sich stattdessen auf eine schnelle Flucht vor Bedrohungen, um raubt zu entkommen. Im Gegensatz dazu stellten sie fest, dass quer gestreifte und gefleckte Schlangen im Allgemeinen aggressiv und gut verteidigt waren, um auf Angriffe zu reagieren. Ähnliche Assoziationsmuster wurden in dieser Studie für einfache und längs gestreifte Schlangen beobachtet, aber nicht gefleckte und quer gestreifte Schlangen. Die letztgenannten Schlussfolgerungen von Jackson et al. (1976) sind daher nicht robust, um die Probe auf australische Arten zu erhöhen, die Phylogenie zu kontrollieren und detailliertere Mustermaße zu verwenden. Der zweite Teil der Gleichungen, u – u3 – v und (u – – – – ) sind die Reaktionsbegriffe, die die Kinetik der Reaktion zwischen den beiden Morphogenen beschreiben. Die Bildung oder Richtung von Streifen hängt nicht entscheidend von der Wahl der Reaktionsbegriffe ab (Shoji et al. 2002).
Je nach Form der Nulllinien der Reaktionsbegriffe (Shoji et al. 2003a) werden jedoch Flecken, umkehrende Flecken oder unregelmäßige Streifen erzeugt. Die Form der Nulllinie hängt von den oberen und unteren Grenzwerten der Aktivierungsebeneneinschränkungen ab, die durch den Parameter in Gleichung 1b bearbeitet werden können.
